Semalt Expert:数据收集– 4个惊人的Python应用程序

数据抓取,也称为数据提取和Web抓取,是从网站提取数据的技术。每个站点都以HTML或一些静态文本的形式托管信息。如果要正确地抓取这些文本,则必须使用数据抓取工具。例如,Scrapy是基于Python的数据提取软件,该软件可从各个站点抓取信息,并将非结构化数据转换为结构化形式。另一方面,BeautifulSoup是为不同的Web抓取和数据挖掘项目设计的Python库。 Scrapy和BeautifulSoup都会自动将无组织的数据转换为有组织的形式,并立即为您提供可读和可扩展的信息。

Python概述:

Python是一种通用编程语言。 Python的想法起源于1989年,当时Guido van Rossum面对ABC语言的缺点。他开始开发一种新的编程语言,可以从动态和复杂的站点抓取数据。如今,Python具有不同的实现,例如Jython,IronPython和PyPy版本。

程序员和Web开发人员更喜欢Python,因为它具有多种功能和易于学习的编程代码。下面讨论了一些Python最惊人的应用程序。

1.第三方模块的存在:

BeautifulSoup和Python包索引(PyPI)包含各种第三方模块,这些模块用于从大量站点中抓取数据。 Python的主要优点之一是您可以轻松便捷地开发大量工具。

2.广泛的库:

您可以从不同的Python库中受益,并随意刮取任意数量的网页。例如,Scrapy使您可以轻松地实时抓取数据。首先,该工具将在不同的站点中导航并为您收集有用的信息。下一步,此基于Python的工具将根据您的要求抓取数据。各种引人注目的数据提取任务都可以使用Python及其库来完成。

3.一种开源语言:

Python是在OSI批准的开源许可证下开发的。该语言适用于程序员,编码人员,开发人员和企业。 Python的开发由社区推动,该社区通过邮件列表和主持会议来协作为其代码。

4. Python作为一种生产语言:

Python具有广泛的框架,库和软件可供选择。与JavaScript,Perl,VB,C,C ++和C#交互时,它有助于提高程序员的生产率。您可以使用Python从HTML文件,PDF文档,图像,音频和视频文件中抓取数据。

结论:

与JDBC和ODBC相比,Python的数据库有些欠发达且原始。因此,该语言仅适用于初学者和网站管理员。如果您想使用Python处理复杂的网站,那么它可能不是适合您的语言。相反,您可以选择PHP或C ++,并轻松地从复杂站点中抓取数据。确实,Python具有面向对象的设计,但是PHP和C ++远远优于该语言,因为您不需要学习太多的代码。